Especialista em Computação Científica e Otimização CPU/GPU

Buscamos um(a) profissional especializado(a) em Computação Científica e High Performance Computing (HPC) para atuar na otimização e paralelização de aplicações científicas executadas em ambientes de alto desempenho.

A pessoa trabalhará diretamente com códigos científicos e equipes de pesquisa, identificando gargalos, propondo estratégias de paralelização e otimizando aplicações para execução eficiente em arquiteturas multicore e GPU.

Requisitos

• Experiência avançada com desenvolvimento em C/C++;
• Conhecimento avançado e experiência prática com MPI;
• Conhecimento avançado e experiência prática com OpenMP;
• Experiência com programação e otimização para GPU utilizando CUDA;
• Experiência com análise de desempenho e profiling de aplicações;
• Conhecimento de ferramentas como NVIDIA Nsight, Intel VTune, Darshan ou equivalentes;
• Experiência com ambiente Linux;
• Conhecimento de SLURM para execução e gerenciamento de workloads em clusters HPC;
• Experiência prática com paralelização e otimização de códigos científicos;
• Capacidade de analisar gargalos e propor melhorias de performance e escalabilidade.

Diferenciais

• Experiência com desenvolvimento em Fortran;
• Conhecimento de Python;
• Experiência com OpenACC;
• Experiência combinando MPI + OpenMP em aplicações híbridas;
• Vivência com desenvolvimento de kernels CUDA próprios e otimização de aplicações GPU;
• Experiência em universidades, laboratórios, centros de pesquisa ou ambientes HPC;
• Vivência com infraestruturas como LNCC/Santos Dumont ou ambientes equivalentes;
• Participação em projetos científicos envolvendo computação paralela ou GPU;
• Publicações, projetos acadêmicos ou técnicos relacionados a HPC;
• Experiência com análise de escalabilidade e benchmarking de aplicações;
• Disponibilidade para eventual atuação híbrida ou presencial em Campinas/SP, conforme necessidade do projeto.

• Analisar, paralelizar e otimizar aplicações científicas desenvolvidas principalmente em C/C++ e Fortran;
• Desenvolver e aprimorar códigos paralelos utilizando MPI e OpenMP;
• Portar e otimizar trechos computacionalmente intensivos para GPU utilizando CUDA;
• Realizar profiling, benchmarking e análise de gargalos de desempenho;
• Avaliar utilização de CPU, memória, comunicação entre processos e aceleradores;
• Apoiar pesquisadores na definição de estratégias para melhorar o desempenho e a escalabilidade das aplicações;
• Executar e avaliar aplicações em clusters HPC;
• Trabalhar com submissão e acompanhamento de jobs utilizando SLURM;
• Comparar diferentes abordagens de paralelização e otimização;
• Documentar análises, resultados de performance e recomendações técnicas.

A First Decision existe para transformar dados em conhecimento e simplificar o mundo. Trabalhamos para gerar vantagem competitiva aos nossos clientes, auxiliando na tomada de decisões mais inteligentes, estratégicas e eficientes.