Engenheiro de Dados

Nós somos a Fami Capital, um ecossistema de soluções financeiras que vai além de investimentos e resultados. Nós cultivamos relações e iluminamos o futuro das pessoas.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para compor o time de Dados da Fami Capital. Essa pessoa atuará no desenvolvimento e manutenção de pipelines e modelos de dados, com foco na camada analítica (dbt/Redshift), além de contribuir na construção e sustentação de relatórios e modelos semânticos no Power BI. Buscamos alguém com forte base técnica em SQL, modelagem de dados e engenharia, capaz de entregar desde a transformação do dado bruto até a camada de consumo analítico, garantindo consistência, performance e confiabilidade em toda a cadeia de dados.

Desenvolver e manter transformações de dados utilizando dbt e SQL, seguindo a arquitetura em camadas (bronze, silver, gold);

Modelar tabelas e views na camada gold do Redshift, orientadas ao consumo analítico e às necessidades de negócio;

Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), apoiando na orquestração e monitoramento via Airflow, investigando falhas e garantindo disponibilidade dos dados;

Trabalhar com dados em S3 e Redshift, apoiando integrações com sistemas internos e externos (APIs, bancos de dados, arquivos);

Implementar verificações de qualidade e sistemas de monitoramento, testes automatizados (dbt tests), validações e reconciliação com fontes, garantindo precisão e confiabilidade dos dados;

Documentar pipelines, modelos, regras de negócio e definições de indicadores, mantendo um catálogo consistente;

Atuar junto às áreas de negócio, Performance e DataViz para traduzir demandas analíticas em modelos de dados e visualizações;

Seguir boas práticas de engenharia, governança, segurança e versionamento (Git, CI/CD). VOCÊ DEVE POSSUIR:

Ensino Superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Engenharias, Economia ou Estatística;

Competências Técnicas:

Conhecimento avançado em SQL;

Experiência com modelagem de dados dimensional e arquitetura em camadas;

Programação em Python;

Conhecimento em dbt;

Experiência com Apache Airflow;

Conhecimento em AWS;

Domínio de versionamento de código e fluxo de desenvolvimento utilizando Git e práticas de CI;

Conhecimento em Power BI. Diferenciais:

Experiência no mercado financeiro, com conhecimento de dados de captação, custódia, operações e indicadores do setor;

Vivência com práticas de DevOps e infraestrutura, incluindo Docker, AWS (EC2 e ECS), GitHub Actions e CI/CD;

Conhecimento em Spark para processamento de grandes volumes de dados;

Experiência com segurança, governança de dados e LGPD;

Atuação em ambientes regulados.

ALGUNS BENEFÍCIOS, CONVENIÊNCIAS E PARCERIAS PRA VOCÊ APROVEITAR A JORNADA COM A GENTE:

Possibilidade de Partnership;

Oportunidades de trilhas de carreiras e aprendizado através de desafios "on the job";

Dayoff no seu aniversário;

Avaliação de desempenho semestral;

Pesquisa de clima;

Licença-maternidade e licença-paternidade diferenciadas do mercado;

Short Friday;

Café e frutas todos os dias no escritório;

Parceria com estabelecimentos da região.

Nosso time é colaborativo, diverso e movido por desafios. Valorizamos a autonomia, a responsabilidade técnica e a vontade de aprender. Trabalhamos com metodologias ágeis e promovemos trocas constantes entre Engenharia de Dados e DataViz. Nossa arquitetura é baseada em S3 (Data Lake), Airflow (orquestração), dbt (transformação), Redshift (Data Warehouse) e Power BI (visualização). A atuação é híbrida, com grande flexibilidade e foco em entregas.