[ANATEL] Analista de Dados Sênior – Modelagem de Dados e ETL

Buscamos um Analista de Dados Sênior (Engenheiro de Dados) especialista em arquitetura, modelagem e engenharia de dados em ambiente Cloud, com experiência na migração de estruturas tradicionais/on-premises para plataformas modernas na nuvem.

O profissional será responsável pelo provisionamento e gerenciamento de infraestrutura de dados na Azure, garantindo a segurança e conectividade de rede necessárias, além da modernização do nosso ecossistema de dados. A principal missão inicial será a migração e refatoração de rotinas ETL/ELT existentes em PySpark para o Azure Databricks, garantindo alta performance, escalabilidade, segurança e governança da informação.

Requisitos:
Provisionamento e Serviços Azure: Sólida experiência no gerenciamento e provisionamento de componentes de dados na Microsoft Azure, especificamente Resource Groups, Storage Accounts (ADLS Gen2), Databricks Workspaces, Key Vault e Managed Identity.

Segurança e Conectividade de Rede: Domínio de arquiteturas de rede na Azure, envolvendo Virtual Networks (VNet), Network Security Groups (NSG), Private Endpoints, Private Links, Route Tables, VPN Gateway e Firewalls. Databricks, PySpark & Processamento Distribuído: Experiência prática avançada em Azure Databricks, desenvolvimento em PySpark/Spark SQL e otimização de rotinas em ambientes de processamento distribuído. Orquestração de Dados: Experiência consolidada no desenvolvimento e manutenção de fluxos e rotinas com Azure Data Factory (ADF). Modelagem de Dados: Sólida vivência na construção de modelos de dados dimensionais (Star Schema) e em bancos relacionais.

Linguagens & Consultas: Domínio de Python, SQL e conhecimento técnico em T-SQL para análise e migração de procedures e funções.

Versionamento de Código: Domínio de Git para controle de versão e boas práticas de implantação.

Migração & Modernização: Migrar e otimizar rotinas e pipelines de dados desenvolvidos em PySpark (on-premises) para a plataforma Azure Databricks.

Provisionamento em Nuvem: Provisionar e gerenciar recursos essenciais na Azure, incluindo Resource Groups, Storage Accounts (ADLS Gen2), Databricks Workspaces, Managed Identity e Key Vault.

Segurança e Conectividade de Rede: Garantir a conectividade e segurança da arquitetura aplicando conceitos de VNets, Network Security Groups (NSG), Private Endpoints, Private Links, Route Tables, VPN Gateway e Firewall.

Orquestração de Pipelines: Criar, orquestrar e monitorar pipelines de dados automatizados utilizando Azure Data Factory (ADF) e Databricks.

Modelagem de Dados: Desenvolver e evoluir modelos de dados dimensionais (Star Schema) e arquiteturas analíticas modernas.

Qualidade e Governança: Implementar rotinas automatizadas para validação, qualidade, lineage e segurança da informação no ciclo de vida dos dados.

Suporte & Manutenção: Prestar suporte técnico e atuar na análise de código legado, procedures e funções T-SQL para suporte à migração e refatoração.

Trabalho em Equipe & Documentação: Atuar em times ágeis, documentar soluções técnicas e apoiar áreas de negócio no consumo eficiente de dados.

 Modelagem Técnica: Experiência com documentação técnica e ferramentas de modelagem (ex.: SAP PowerDesigner ou similares).

A Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel), criada pela Lei Geral de Telecomunicações (Lei 9.472, de 16 de julho de 1997), é a primeira agência reguladora a ser instalada no Brasil, em 5 de novembro de 1997

A Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel) tem como função regular o setor de telecomunicações no Brasil, com o objetivo de contribuir para o desenvolvimento do país.  

Para isso, a Anatel: 

-Estabelece normas e padrões para que os prestadores de serviços ofereçam adequadamente os seus serviços  

-Fiscaliza o cumprimento das obrigações legais dos produtos de telecomunicações  

Diferenciais:
Conhecimento em governança e catálogo de dados em nuvem (ex.: Unity Catalog, Synapse, Microsoft Purview).

Experiência em práticas de DataOps e automação de pipelines de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).

Familiaridade com ferramentas de consumo e BI (Power BI, Qlik Sense, etc.).

Noções de Segurança da Informação e LGPD aplicadas a ecossistemas cloud.