[MT] Analista de Dados Senior

Analista de Dados Sênior especialista em modelagem de dados, com experiência comprovada em ferramentas de BI e construção de pipelines de dados e processos ETL, para atuar no desenvolvimento, manutenção, implantação e sustentação de soluções de dados e painéis. Responsável pela modelagem de dados dimensionais, desenvolvimento de painéis e criação e otimização de rotinas ETL, garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações para suportar projetos de Business Intelligence e Analytics. Sólida experiência em modelagem de dados (transacional e dimensional).

Requisitos:

• Vivência prática na construção de modelos Star Schema.
• Domínio em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc.)
• Conhecimento em SQL para análise, manutenção e criação de procedures e funções.
• Conhecimento e experiência em PowerDesigner.
• Experiência com tratamento de grandes volumes de dados, otimizando processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados, com garantia da integridade e segurança dos dados.
• Capacidade de Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.
• Capacidade de documentação e padronização de soluções.
• Conhecimento de práticas de governança e qualidade de dados.
• Familiaridade com versionamento de código (Git).
• Experiência avançada em desenvolvimento de rotinas ETL, com configuração e manutenibilidade dos pipelines de extração (Azure).
• Experiência com ferramentas de BI (Qlik Sense, Power BI, etc.).
• Conhecimento em DataOps, metodologias ágeis e processos de dados automatizados.
• Conhecimento em segurança da informação aplicada a dados.
• Experiência em aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) 
• Experiência em implementar estratégias de extração, tratamento e manutenção em ambientes On-Premise.
  

• Mapeamento, Análise e Exploração de Fontes de Dados
• Extração de Dados, com a definição do Tipo de Extração Adequado para Cada Situação
• Transformação de Dados, com definição das Ferramentas e Uso, Padrões de Nomenclatura, fazendo uso de boas Práticas de Transformação de Dados.
• Carga de Dados, com Organização e Estrutura, definindo as Ferramentas e Métodos Utilizados e observando os Tipos de Carga
• Garantir a Segurança e Governança no Ambiente de ETL em Conformidade com a LGPD, mantendo a Proteção de Dados durante a Extração, Ingestão, Transformação e Carga no Data Warehouse e Data Lake.
• Desenvolvimento, Monitoramento e Manutenção do processo de ETL (Extração, transformação e carga dos dados)
• Automação de Processos de Dados
• Configuração dos pipelines de extração no Azure Data Factory
• Planejar, configurar e manter a infraestrutura Azure do Azure Data Lake para armazenamento bruto, do Azure Databricks e/ou Data Flow para transformação e modelagem, do Azure Data Factory para orquestração e do Azure SQL Data Warehouse para armazenamento final.
• Planejar, configurar e manter infraestrutura em ambiente On-Premise.
• Estruturar camadas de dados
• Definição de Regras de Qualidade de Dados
• Desenvolvimento do modelo conceitual, lógico e físico, utilizando uma ferramenta de modelagem de dados.
• Validação e testes das conexões para garantir acesso contínuo aos dados
• Definição de políticas de atualização (incremental ou full)
• Atribuição de Responsabilidades e Acesso.
• Ajuste de escalabilidade para suportar crescimento do volume de dados
• Manutenção evolutiva nos projetos de integração de dados
• Extração dos padrões de grandes volumes de dados, treinando modelos preditivos, garantindo que funcionem em escala, com eficiência e confiabilidade, com a utilização de algoritmos para guiar decisões de negócio estratégicas.

O Ministério dos Transportes é o órgão do Governo Federal responsável pela formulação e implementação da política nacional de transportes no Brasil, abrangendo rodovias, ferrovias, aviação civil, transportes aquaviários e outros meios de transporte. Ele tem como missão coordenar as políticas públicas, promover a infraestrutura e garantir a eficiência logística do país, visando o desenvolvimento econômico e a integração das regiões.